Data Science
Développement d’algorithmes de Machine Learning (ML) et Deep Learning pour la détection et la classification de données issues de mesures physiques (Audible, Ultrasons, Thermographie, Courant de Foucault)
- Algorithmes prédictifs de la durée de vie des structures à partir du clustering des données d’émissions acoustiques (applications BTP et réservoirs hautes pressions) à base de réseaux de type LSTM et divers méthodes de clustering par machine learning.
- Algorithmes de ML pour la surveillance de pièces dans l’automobile grâce à des réseaux de neurones de type MLP et réseau convolutifs.
- Algorithme de détection d’anomalie dans données de surveillance de grandes structures par courant de Foucault. Méthodes multiples réseaux convolutif 1D et 2D ainsi que des réseaux de type MLP.
- Analyse de données et construction de base de données et visualisation, Analyse de séries temporelles.
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